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Google Bert: Um aliado para impulsionar a SEO

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GOOGLE BERT: UM ALIADO PARA IMPULSIONAR O SEO

Com base na Inteligência Artificial, o Google BERT será capaz de entender melhor a linguagem humana e assim fornecer resultados precisos, dependendo das palavras de busca. Vamos ver o que o novo algoritmo traz e como teremos de aplicá-lo ao nosso Estratégia SEO.

GOOGLE BERT: UM ALIADO PARA IMPULSIONAR O SEO

Mudando a maneira como fazemos o conteúdo

E, a propósito, o que é o Google BERT e por que é tão revolucionário?

O BERT responde às representações de codificadores bidirecionais de transformadores e é um sistema de código aberto baseado no Processamento de Linguagem Natural (PNL) que otimizará os resultados lançados pelo Google Search.

O uso de IA permitirá processar consultas de busca como um todo, ou seja, levando em consideração o contexto das palavras-chave.

Como você faz isso?

Analisando as palavras que vêm antes e depois das palavras-chave, tais como preposições. Desta forma, o BERT será capaz de refinar os resultados com base no assunto e na intenção de busca.

Como funciona?

De acordo com Pandu Nayak, vice-presidente do Google, o algoritmo "treina seu próprio sistema para melhorar e aumentar a capacidade de responder perguntas no Google com base na linguagem cotidiana". Vamos dar uma olhada em como ele funciona:

De mão dupla:

esta é a análise das frases de forma abrangente, contextualizando a busca a partir das palavras "para a direita" e "para a esquerda" das palavras-chave. Isto permite que o mecanismo de busca dê o significado exato à nossa pergunta.

Codificador:

Refere-se às camadas de codificadores que estarão encarregadas de agrupar os insumos a serem processados como um todo.

Cada bloco de codificadores atribuirá um valor matemático a cada palavra, a fim de decifrar o contexto.

Representação:

A Rede Neural Artificial do BERT (ANN) funciona através de representações matemáticas e de forma bidirecional. Desta forma, a IA pode compreender o significado completo da frase e não apenas palavra por palavra.

Transformadores:

Eles fazem parte dos grupos codificadores. Este é um modelo de PNL que visa resolver tarefas seqüencialmente enquanto se trata de dependências de longo alcance com facilidade. Os transformadores trabalham relacionando uma palavra a outra para atribuir o contexto apropriado (levando em conta que há palavras com mais de um significado).

 O impacto de GOOGLE BERT em nosso SEO

Em termos de SEO e conteúdo, veremos que o Google BERT funcionará em conjunto com algoritmos mais antigos, como o RankBrain. Para ajudar esses algoritmos de classificação, o Google BERT determinará o conteúdo mais relevante a ser exibido nos SERPs (Search Engine Results Page) durante cada pesquisa. Ao mesmo tempo, ele suportará sistemas de aprendizagem de máquina para gerar relacionamentos semânticos e para melhor entender o contexto e o propósito das palavras.

O que pode ser realizado para otimizar a nível de SEO?

Uma das ações que vem sendo implementadas há muito tempo é na área das palavras-chave. É aconselhável evitar o uso de palavras-chave isoladas e dar mais valor a combinações de cauda longa que tragam um pouco mais de sentido à busca.

A este respeito, devemos levar em conta as mudanças nas buscas geradas pelos assistentes de voz virtuais. A busca por voz elimina, de certa forma, as buscas sintéticas para passar a uma "conversa" mais fluida e humana. Daí o foco no contexto e a análise de cada palavra em torno de nossa palavra-chave "cauda longa".

Por outro lado, é importante que o conteúdo resolva as dúvidas de forma precisa. Isto está relacionado com o foco dos modelos BERT em Rankings SERP e trechos destacados, priorizando páginas que fornecem respostas diretas às consultas dos usuários. O objetivo, de acordo com o Google, é a busca mais eficiente e rápida.

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  • José Limardo

    José Limardo

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